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Sistema de negociação baseado na web


sistema de comércio baseado na Web
Se houvesse um concurso entre C ++ e Java, então Java ganhou. Infelizmente, muitas pessoas que desenvolvem software para sistemas de mercado e modelos não receberam as novidades e ainda usam C ++.
C ++ será sempre o idioma escolhido para a classe estreita de aplicativos de software que estão "perto do metal" do sistema informático. Essas aplicações incluem drivers de dispositivos, sistemas operacionais e sistemas de banco de dados de alto desempenho. Para além desta classe estreita, o Java é atualmente a única escolha razoável para implementação de aplicativos.
A razão pela qual Java é o idioma escolhido tem menos a ver com a própria linguagem do que com a enorme base de software que sai para Java. O Java permite que o desenvolvedor de aplicativos faça uso do maior conjunto de software reutilizável que já foi implementado. Durante décadas, as pessoas escreveram na literatura de ciência da computação sobre software portátil e reutilizável. Em Java, isso finalmente foi realizado.
Esta página fornece links para recursos para construir um sistema comercial intra-dia em Java. Esse sistema comercial consiste nos seguintes componentes:
Um servidor de aplicativos Java (por exemplo, Tomcat) baseado no sistema de comércio intra-dia.
Um feed de dados intra-dia para dados de transações de mercado.
Um banco de dados para registrar informações comerciais.
Uma GUI baseada na Web para fornecer controle e informações sobre o sistema de negociação.
Uma infra-estrutura para suportar testes ("back testing") de algoritmos de negociação com histórico de dados de mercado intra-dia.

Sistemas de negociação: o que é um sistema de negociação?
Um sistema de negociação é simplesmente um grupo de regras específicas, ou parâmetros, que determinam pontos de entrada e saída para um determinado patrimônio. Esses pontos, conhecidos como sinais, são frequentemente marcados em um gráfico em tempo real e levam a execução imediata de um comércio.
Médias móveis (MA) Osciladores estocásticos Força relativa Bollinger Bands & reg; Muitas vezes, duas ou mais dessas formas de indicadores serão combinadas na criação de uma regra. Por exemplo, o sistema de crossover MA usa dois parâmetros de média móvel, a longo prazo e a curto prazo, para criar uma regra: "compre quando o curto prazo cruza acima do longo prazo e venda quando o contrário é verdadeiro". Em outros casos, uma regra usa apenas um indicador. Por exemplo, um sistema pode ter uma regra que proíbe qualquer compra, a menos que a força relativa esteja acima de um determinado nível. Mas é uma combinação de todos esses tipos de regras que fazem um sistema comercial.
Como o sucesso do sistema geral depende de quão bem as regras funcionam, os comerciantes do sistema gastam otimizar o tempo para gerenciar o risco, aumentar o valor obtido por comércio e alcançar estabilidade a longo prazo. Isso é feito modificando diferentes parâmetros dentro de cada regra. Por exemplo, para otimizar o sistema de crossover MA, um comerciante testaria para ver quais médias móveis (10 dias, 30 dias, etc.) funcionam melhor e, em seguida, implementá-los. Mas a otimização pode melhorar os resultados apenas por uma pequena margem - é a combinação de parâmetros utilizados que, em última instância, determinarão o sucesso de um sistema.
Isso tira toda a emoção das negociações - A emoção é muitas vezes citada como uma das maiores falhas de investidores individuais. Os investidores que são incapazes de lidar com as perdas adivinhem suas decisões e acabam perdendo dinheiro. Ao seguir rigorosamente um sistema pré-desenvolvido, os comerciantes do sistema podem renunciar à necessidade de tomar quaisquer decisões; Uma vez que o sistema é desenvolvido e estabelecido, o comércio não é empírico porque é automatizado. Ao reduzir as ineficiências humanas, os comerciantes do sistema podem aumentar os lucros.
Os sistemas de negociação são complexos - Esta é a sua maior desvantagem. Nos estágios de desenvolvimento, os sistemas de comércio exigem uma sólida compreensão da análise técnica, a capacidade de tomar decisões empíricas e um conhecimento profundo de como os parâmetros funcionam. Mas mesmo que você não esteja desenvolvendo seu próprio sistema comercial, é importante estar familiarizado com os parâmetros que compõem o que você está usando. Adquirir todas essas habilidades pode ser um desafio.

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